01 / DECISION
この primitive を選ぶ時
semantic similarity が exact lookup より有効で、良い result を定義できる時に使います。
02 / ARCHITECTURE
最小で説明可能な path を作る
embedding model / dimension、stable document ID、versioned chunk / metadata、generation 前の top-k evaluation を設計します。
- 01contract を定義
semantic similarity が exact lookup より有効で、良い result を定義できる時に使います。
- 02primitive を一つ追加
embedding model / dimension、stable document ID、versioned chunk / metadata、generation 前の top-k evaluation を設計します。
- 03failure evidence を残す
expected document 付き labeled query、recall、irrelevant hit、deletion、tenant filter を検証します。
03 / REPRODUCE
confidence の前に evidence
expected document 付き labeled query、recall、irrelevant hit、deletion、tenant filter を検証します。
npx wrangler vectorize list 04 / BOUNDARY
Production boundary
vector database は factual answer を保証しません。stale index、weak chunk、欠けた access filter は failure や data exposure を生みます。
05 / FIRST-PARTY SOURCES
一次資料を authoritative に保つ
product behavior、limit、pricing、availability は変わります。実行前に source を再確認してください。