Workers AI：把 inference 當成不確定 dependency

01 / DECISION

何時值得加入這個 primitive

當靠近 Worker 的 managed inference 能降低整合成本，且任務可容忍 probabilistic output 時使用 Workers AI。

02 / ARCHITECTURE

建立最小且站得住腳的路徑

固定 current model、限制 input、要求窄 output shape、使用前驗證、設定 token 與 timeout budgets，並保留 deterministic fallback。

1. 01先命名 contract

   當靠近 Worker 的 managed inference 能降低整合成本，且任務可容忍 probabilistic output 時使用 Workers AI。

2. 02只加入一個 primitive

   固定 current model、限制 input、要求窄 output shape、使用前驗證、設定 token 與 timeout budgets，並保留 deterministic fallback。

3. 03保留 failure evidence

   執行固定 test prompts、拒絕 malformed output、量測 latency 與 token use，並證明 timeout 與 fallback 行為。

03 / REPRODUCE

有證據，再有信心

執行固定 test prompts、拒絕 malformed output、量測 latency 與 token use，並證明 timeout 與 fallback 行為。

curl -fsS https://lab.cloudflare.claude-world.com/api/health

05 / FIRST-PARTY SOURCES

讓第一方來源保持權威

產品行為、限制、價格與供應狀態會改變；採取行動前請重新核對這些來源。